Mtro. Juan Carlos Chávez Martínez
Introducción
Sugiero que el término adecuado para el futuro de la rendición de cuentas sea transparencia prospectiva, ya que no solo se trata de anticipar la demanda de información pública, sino de construir escenarios estratégicos que permitan una gobernanza más participativa e inclusiva. Aunque la transparencia predictiva ha sido utilizada para referirse a la aplicación de modelos de análisis de datos e inteligencia artificial con el fin de anticipar las necesidades informativas de la ciudadanía, su alcance se limita a una visión técnica y automatizada (OECD, 2017).
En contraste, la transparencia prospectiva amplía este paradigma al incluir un enfoque deliberativo y participativo, en el que los ciudadanos y las instituciones públicas colaboran en la interpretación de información y la construcción de estrategias de futuro. Este enfoque resulta especialmente relevante en el ámbito municipal, donde la cercanía con la ciudadanía permite desarrollar mecanismos de rendición de cuentas más efectivos y alineados con las necesidades locales. En este artículo, se analizarán ambas aproximaciones y se argumentará por qué la transparencia prospectiva es el modelo más adecuado para fortalecer la toma de decisiones en la gestión pública.
Desarrollo
Transparencia Predictiva: Tecnología y Automatización
El concepto de transparencia predictiva se basa en el uso de modelos estadísticos y herramientas de inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos con el objetivo de prever tendencias y necesidades de información. Este enfoque ha permitido que las administraciones públicas reduzcan tiempos de respuesta, optimicen recursos y brinden información relevante sin que la ciudadanía deba solicitarla formalmente (OECD, 2017).
Sin embargo, la transparencia predictiva presenta limitaciones importantes. Su énfasis en el análisis algorítmico y la automatización puede generar problemas como la falta de interpretación contextual de los datos o la exclusión de sectores que no son reflejados en los modelos de predicción. Además, este enfoque reduce el papel de la ciudadanía a meros receptores de información, sin que exista una verdadera interacción en la definición de qué información es prioritaria o relevante para el interés público.
Transparencia Prospectiva: Construcción Colectiva del Futuro
La transparencia prospectiva, en cambio, propone un modelo más inclusivo y estratégico, en el cual no solo se anticipan necesidades informativas, sino que también se diseñan escenarios de futuro con base en un proceso de deliberación colectiva. Este enfoque combina métodos cuantitativos con análisis cualitativos, permitiendo que distintos actores sociales—ciudadanos, académicos, organizaciones de la sociedad civil y tomadores de decisiones—participen en la definición de estrategias y prioridades de información gubernamental (Godet, 2000).
Una de sus principales ventajas es su aplicabilidad en el ámbito municipal. Debido a su cercanía con la población, los municipios tienen una gran oportunidad de implementar la transparencia prospectiva de manera efectiva, adaptándola a las necesidades específicas de sus comunidades. A través de la participación ciudadana en cabildos abiertos, consultas públicas y mecanismos de co-creación de políticas, los gobiernos locales pueden fortalecer su legitimidad y generar confianza en sus decisiones. Además, al diseñar estrategias de futuro basadas en una visión compartida, se pueden atender de manera más eficiente problemáticas locales como la distribución de recursos, la seguridad pública y el desarrollo urbano.
Comparación y Aplicaciones en la Gobernanza
Si bien ambas aproximaciones buscan mejorar la rendición de cuentas, la transparencia prospectiva ofrece una visión más integral y adaptable a los retos del futuro. La siguiente tabla resume las diferencias clave entre ambas:
Transparencia Predictiva vs. Transparencia Prospectiva
- Enfoque
Transparencia Predictiva: Técnico y automatizado
Transparencia Prospectiva: Estratégico y participativo
- Metodología
Transparencia Predictiva: Modelos de inteligencia artificial
Transparencia Prospectiva: Construcción de escenarios futuros
- Objetivo principal
Transparencia Predictiva: Anticipar necesidades informativas
Transparencia Prospectiva: Diseñar estrategias de largo plazo
- Participación ciudadana
Transparencia Predictiva: Limitada, basada en el acceso a datos
Transparencia Prospectiva: Amplia, con enfoque deliberativo
- Aplicabilidad municipal
Transparencia Predictiva: Limitada, enfoque técnico
Transparencia Prospectiva: Alta, adaptada a necesidades locales
En este sentido, la transparencia prospectiva no solo complementa la predictiva, sino que representa un paso más avanzado en la evolución de la rendición de cuentas. Su implementación en municipios permitiría a las administraciones locales no solo anticipar la información que la ciudadanía necesita, sino también co-construir estrategias de futuro con un enfoque abierto y democrático.
Conclusiones
Si bien la transparencia predictiva ha demostrado ser útil para mejorar el acceso a la información mediante herramientas tecnológicas, su alcance es limitado al no considerar la dimensión participativa de la gobernanza. Por ello, la transparencia prospectiva se presenta como una alternativa más completa, ya que combina el análisis de datos con un enfoque estratégico y deliberativo, en el cual la ciudadanía juega un papel central en la definición de prioridades informativas.
Su implementación en los municipios representa una oportunidad clave para fortalecer la rendición de cuentas a nivel local. Gracias a su cercanía con la ciudadanía, los gobiernos municipales pueden aprovechar este enfoque para diseñar políticas más eficientes y legítimas, basadas en una visión colectiva del futuro. En un contexto donde la confianza en las instituciones públicas depende cada vez más de la apertura y la participación, la transparencia prospectiva se perfila como un modelo idóneo para una gestión más democrática y efectiva.
Referencias
Godet, M. (2000). The art of scenarios and strategic planning: Tools and pitfalls. Technological Forecasting and Social Change, 65(1), 3–22.
Inayatullah, S. (2011). The future of foresight: Innovation, science, and culture. World Futures, 67(1–2), 45–64.
OECD. (2017). Open government data: Progress and challenges. Paris: OECD Publishing.